EcoCart to nie tylko kolejny sklep internetowy, ale kompleksowy silnik rekomendacji i logistyki skupiony na minimalizacji śladu węglowego w branży fashion. Głównym wyzwaniem projektu było stworzenie algorytmu, który balansuje między maksymalizacją sprzedaży a ekologiczną efektywnością dostaw. Tradycyjne systemy rekomendują produkty na podstawie popularności; EcoCart bierze pod uwagę lokalizację magazynu, w którym znajduje się produkt, aby skrócić drogę paczki do klienta.
Użytkownik przeglądający aplikację mobilną widzi dynamicznie generowane „Eco-Bundle”. Jeśli klient doda do koszyka buty, system wyszukuje pasujące skarpetki lub akcesoria, które znajdują się w tym samym centrum dystrybucji. Dzięki temu całe zamówienie może wyjechać jednym transportem, zamiast trzech oddzielnych przesyłek z różnych końców kraju. Warstwa frontendowa została zbudowana w technologii Flutter, co pozwoliło na stworzenie spójnego doświadczenia na iOS i Androida przy zachowaniu wysokiej wydajności animacji.
Backend oparty na Pythonie i frameworku FastAPI obsługuje skomplikowaną logikę wyliczania śladu węglowego każdej transakcji. Dane o produktach są przechowywane w grafowej bazie danych (Neo4j), co pozwala na błyskawiczne znajdowanie powiązań między kategoriami, rozmiarami i preferencjami użytkowników. Dodatkowo, EcoCart posiada moduł „Virtual Try-On” wykorzystujący rozszerzoną rzeczywistość (AR), co znacząco zmniejszyło liczbę zwrotów – jeden z największych problemów ekologicznych współczesnego handlu.